8月19日—23日，禾赛科技亮相北京2026世界机器人大会，集中展示面向机器人与物理AI的多项产品与技术成果——6D全彩激光雷达超感光芯片平台“毕加索”、全球首个6D全彩激光雷达ETX、空间智能平台Kosmo，以及头部具身智能公司的感知之选——迷你型激光雷达JT128。
从底层芯片、感知硬件到空间智能，禾赛正持续完善物理AI基础设施布局，为机器人走向真实世界提供高质量感知与数据基座，推动物理AI加速走向规模化应用。展台现场，搭载禾赛激光雷达的宇树科技春晚同款G1 Pro人形机器人、Vbot超能机器狗“大头”也同步展出，进一步呈现禾赛在机器人感知领域的广泛应用。
就在最近，禾赛发布财报，其动力模组在第二季度开始贡献收入（4494 万元），截至二季度末累计交付超1万套 ，产品从灵巧手向全身关节模组拓展；空间智能平台Kosmo已获银河通用等多家订单，预计第三季度开始创收。公司预计将在2026年SGI（战略增长业务，即激光雷达之外的业务，包括Kosmo和机器人动力模组）营收从1亿元上调至2亿—3亿元，2027年目标约7亿元并实现盈亏平衡。
展会现场，禾赛科技机器人感知业务VP刘兴伟在接受南方+记者专访时表示，禾赛主要通过提供AI空间相机设备、云平台算力两大商业模式。具身智能和世界模型公司可以借助Kosmo空间相机获取大规模的高质量三维空间数据，加速模型训练和迭代。
“机器人的供应链，往往被视为比较传统的成熟行业，看上去不太起眼，也不性感，但其实这块大家被‘卡’得挺难受的。”他说，无论是从性能上，还是从发热上，都是迫切希望解决的。禾赛的入场正是要去解决这些问题。
在他看来，机器人供应链还远未到成熟的地步，特别是精加工方面，还没有足够准备好，这背后，每一家机器人企业的需求都较为有限，不太可能大规模投入全自动生产线。
目前，禾赛已经出货超1万套关节模组。他注意到，近两年入局关节模组企业非常多，如做工业臂的、做电机的，甚至做彩电的都进来。但大家给出来的产品和方案，高度类似，只是型号和规格不太一样。有一家公司甚至给出来50种型号的规格。
如何评价不同产品的差异性？刘兴伟认为，最终还是看性能，在同样的体积约束下，能够实现什么样的动力；或者说在同样体积和动力的约束下，能够用什么样的功耗来解决。
人形机器人对产品的可靠性要求是极高的，翻跟头往地上“啪”倒下的这一瞬间，会产生 1000个G的冲击加速度，甚至是远超汽车行业的要求的——汽车行业的要求是50个G。
刘兴伟说，最初禾赛是按照汽车的水准来研发。机器人在上春晚中，其实是有不少激光雷达发生损坏。为此，禾赛和宇树共同努力做减震，攻克了这个难题。JT128在商业上也取得了较大成功。
在此次大会上，越来越多机器人企业强调“全栈自研”。这意味着，这些企业是否会像车企一样，走垂直整合路线？
刘兴伟认为，机器人的“全栈”一般是做本体和大模型，如果再往前推进一步，本体可能挑一部分去做，模型所依赖的一些能力也不一定会做，比如数采设备。禾赛的路线非常清晰，聚焦感知、理解、执行，即激光雷达、空间相机、动力模组三条基础设施。
“我认为，最终一定是回归到价值，看谁去做这件事情更划算。”刘兴伟说，其实，禾赛并不担心做的人多，只是担心大家不愿意真的投入资源和精力好好做一件事。机器人产业还有非常多的问题要解决，真正投入大量资源在解决问题的并没有想象的多。
刘兴伟说，机器人供应链与汽车不同在于，机器人的需求规模量还很小，而且机器人是一个快速发展的行业，还需要清楚最底层需求的共性，看清楚需求并快速响应变化，这与汽车供应链很不一样。
但基于汽车建立出来的底层能力，包括元器件自研、生产管控、质量可靠性等优势，在机器人行业形成“降维打击”。同时，尽可能使用汽车供应链的底层器件，设计一个底层通用的产品，可以形成研发资源复用，使得新品研发费用得以分摊。
作为机器人行业“卖铲子的”，刘兴伟说，“铲子”一个好处是，无论服务于哪一个场景，产品都是适配的，成为行业“最大公约数”，如禾赛JT128无论是在家庭还是工厂，以及零售，都要实现三维场景的感知，这些场景并不太大，不会像空旷的足球场，或者是空旷的开放道路，产品的需求有相似性。
而Kosmo这样的空间相机产品，也可以为物理AI的模型训练提供高质量的数据燃料，所以我们不需要“赌”到底哪一个赛道会更早上量，换句话就是，无论哪一个赛道先上量，禾赛都能及时抓住这个场景。
南方+记者 郜小平
【作者】 郜小平
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
天顺优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
